Évaluation de l’impact économique de l’IA générative : Concrétiser les promesses
Peu de percées technologiques ont attiré l’attention des économistes, des technologues, des décideurs et des marchés boursiers comme l’IA générative. Les avancées précédentes, telles que les voitures autonomes et l’impression 3D, ont démarré avec un potentiel énorme, mais ont ensuite été rattrapées par une réalité plus prosaïque. L’IA peut-elle tenir sa promesse?
Mai 2024
À un niveau micro, les études de cas indiquant une forte augmentation de la productivité découlant de l’utilisation de l’IA générative se juxtaposent à celles qui prédisent le déplacement de l’emploi comme conséquence naturelle de cette technologie révolutionnaire. Les études macroéconomiques donnent en grande partie des résultats optimistes, avec des estimations favorables de l’amélioration de la productivité.
Quel type de cadre est nécessaire pour évaluer avec précision les résultats complexes d’une transition de l’activité économique entre les secteurs et les blocs économiques vers une productivité macroéconomique? Comment réorienter le déplacement de la main-d’œuvre vers la requalification et le redéploiement de celle-ci? Quelles initiatives réglementaires et politiques doivent être mises en place pour aider à transformer la grande promesse de productivité de l’IA générative en réalité?
Dans ce document, nous commençons par donner un aperçu des résultats économiques des percées technologiques antérieures, soulignant les déterminants du succès et de l’échec de ces innovations. Nous démontrons ensuite à quel point l’IA générative est une innovation véritablement révolutionnaire, principalement en raison de son accessibilité et de sa polyvalence ꟷ des caractéristiques qui lui donnent le potentiel d’être véritablement transformationnelle.
L’évaluation de l’impact économique au niveau macro nécessite un cadre robuste. Sur la base des travaux du Fonds monétaire international (2024), nous montrons que les deux vecteurs clés de ce cadre sont « l’exposition » de l’activité économique à l’IA générative et la « complémentarité » de l’activité économique avec d’autres qui sont créés, modifiés et déployés à la suite de l’IA générative. À l’aide de ce cadre, l’impact de l’IA générative au niveau d’un secteur ou d’un pays peut être évalué de manière intuitive.
La mise en application de l’IA générative dans la réalité exige des politiques rationnelles et des cadres de gouvernance. Nous fournissons les critères d’un tel cadre et concluons que cette percée révolutionnaire est très prometteuse pour améliorer la productivité, modérer l’inflation, générer de la croissance et ─ avec une gouvernance appropriée ꟷ réduire les inégalités.